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#144. El negocio de entrenar a tu reemplazo

Hay gente cobrando hasta $375 dólares por hora por enseñarle a la IA exactamente cómo hacer su trabajo.
Mercor, una startup de San Francisco, paga 2 millones de dólares diarios a 30.000 profesionales —radiólogos, abogados, consultores— para que entrenen modelos de OpenAI y Anthropic.
Mientras tanto, vos seguís preguntándote si "¿esto de la IA va en serio?".
EL DUEÑO PYME
La mayoría de los dueños de PyMEs que conozco están paralizados o apurados. Ninguna de las dos les sirve.
Los paralizados esperan a ver qué pasa. Los apurados compran herramientas que no necesitan.
Los que ganan plata de verdad están haciendo otra cosa: tienen tanta claridad sobre lo que hacen que pueden enseñárselo a una máquina.
NEGOCIO O EMPLEO
Si no podés explicar tu trabajo de forma sistemática, no tenés un negocio. Tenés un empleo disfrazado.
Los profesionales que Mercor contrata ganan $95 dólares por hora promedio porque articulan exactamente qué hacen, cómo lo hacen, y qué criterios usan para decidir.
¿Vos podés hacer eso con tu operación?
Si la respuesta es "depende" o "es complicado", tu problema no es la IA.
Tu problema es que no tenés procesos claros. Y sin procesos, ninguna tecnología te salva.
¿AMENAZA?
Un economista de Harvard lo puso así:
"Si lo que le enseñás al modelo es tu especialidad, por definición estás reduciendo tu poder laboral."
La mayoría interpreta esto como amenaza. Yo lo veo distinto.
Los que van a ganar en los próximos años no son los que hacen el trabajo.
Son los que saben qué trabajo hay que hacer y por qué. Eso se llama liderazgo, y la IA lo hace más urgente, no menos.
ACCIÓN
Mañana lunes:
Elegí un proceso core de tu negocio y escribí cómo funciona paso a paso.
Si no podés hacerlo en 30 minutos, tenés un problema de claridad, no de tecnología.
El 70% de los empresarios que veo no necesitan IA. Necesitan saber qué problema están tratando de resolver.
LIDER
Tu trabajo como líder no es competir con la máquina. Es tener tanta claridad sobre el rumbo de tu negocio que puedas dirigir cualquier recurso —humano o artificial— hacia el resultado correcto.
Claridad antes que tecnología. Siempre.
Basado en el artículo de Opy Morales para Infobae
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