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#149. Voy a construir un agente de IA en público... Y te voy a mostrar cada error.
La semana pasada un cliente me pidió que le implementara un agente de IA para su operación.
Le dije que no,
Primero necesitaba entender qué problema quería resolver.
Llevamos meses escuchando lo mismo. Que la IA va a reemplazar empleados.
Que si no la adoptas, te quedas atrás. Que hay que automatizar todo. Y un ejército de consultores vendiendo soluciones a problemas que ni siquiera se tomaron el trabajo de diagnosticar.
Y mientras tanto, vos seguís contestando los mismos WhatsApps a las 11 de la noche.
Seguís aprobando cada cotización.
Seguís revisando cada entrega antes de que salga. Seguís siendo el cuello de botella de tu propia empresa. Tienes un equipo de 15, 30, 50 personas que no mueven un dedo sin tu autorización.
Conozco ese lugar. Lo veo todas las semanas. Dueños que facturan bien pero viven esclavizados por la operación que ellos mismos construyeron.
Y ahora quieren ponerle IA encima de eso, como si una herramienta pudiera compensar años de decisiones centralizadas.
Un agente de IA es tan útil como la claridad del líder que lo diseña.
Si tu operación es un desastre de procesos improvisados, decisiones centralizadas y cero documentación, lo único que vas a lograr con IA es automatizar el desorden.
Más rápido. Más caro. Con la misma frustración.
Por eso la mayoría de los proyectos de IA en PYMEs fracasan antes de empezar.
Porque arrancan por la herramienta en lugar de arrancar por la pregunta correcta:
¿qué decisión quiero dejar de tomar yo?
Decidí hacer algo diferente.
Voy a construir un agente personal usando 2 herramientas OpenClaw y Claude, si no sabes que es te dejo un resumen aquí, desde cero, documentando cada paso del proceso. Cada configuración, cada integración, cada decisión de diseño.
Pero sobre todo: cada pregunta de liderazgo que hay que hacerse antes de tocar una sola línea de prompt.
Porque eso es lo que nadie te muestra.
Los tutoriales te enseñan a conectar APIs. Te muestran la pantalla bonita ya funcionando.
Pero nadie te dice que antes de eso hubo 40 minutos pensando: ¿qué proceso delego? ¿Cuál es el criterio de decisión? ¿Qué pasa si el agente se equivoca? Yo te voy a enseñar a pensar como un líder que sabe exactamente qué delegarle a una máquina y qué no.
Esto va a ser un laboratorio en tiempo real. Voy a mostrar lo que funciona, lo que falla, y las decisiones que tomo para corregir.
Sin filtro. Sin editar los errores para parecer genio. Porque en la trinchera real de una PYME, los errores son los que más enseñan.
La idea es simple: que cualquier dueño de PYME pueda ver este proceso y decidir con información real si un agente de IA tiene sentido para su negocio.
O si primero necesita arreglar algo más fundamental. Porque a veces el mejor retorno de inversión viene de un organigrama claro, no de un chatbot.
Esto es lo que necesito de tu parte.
Escríbeme cuál es la tarea operativa que más tiempo te roba cada semana.
La que odias. La que haces porque “si no la hago yo, sale mal”. No me digas “todo”.
Dame la específica. La que te hace quedarte hasta tarde o la que te despierta a las 6am un domingo. Con esos insumos reales voy a diseñar el agente. Tu problema se convierte en el caso de uso.
Cada semana comparto el avance acá en LinkedIn.
Y los tutoriales paso a paso, en formato corto, van directo a YouTube y a Instagram.
La pregunta que deberías hacerte: ¿tu negocio está listo para un agente de IA, o primero necesitas un agente de claridad?
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