#150. Lo construí. Acá está todo lo que pasó.

La semana pasada te dije que iba a construir un agente de IA en público.

Lo hice.

Y como prometí: sin editar los errores.

¿Cómo arranque?

Dediqué un par de horas de mi agenda. Nada más. Ese era el experimento real: ¿alcanza con eso para tener algo funcionando?

Usé OpenClaw como framework para el agente y AWS como servidor, en su versión gratuita.

Hay otras opciones, tengo experiencia con Hostinger también y funciona muy bien.Por las dudas no tengo ningún sponsor, así que les cuento lo que hice yo.

La instancia de AWS se colgó un par de veces durante el setup. Tuve que reiniciar. De todas maneras avancé igual.

El primer tropiezo con el modelo

Un agente necesita un cerebro. Elegí empezar con Qwen para minimizar costos. A los pocos minutos me quedé sin tokens. , luego pensé en Groq (si con q no con k) finalmente...

¿La lección acá? Si querés aprender esto y no podés invertir algunos dólares en el proceso, probablemente estás en el lugar equivocado.

La balanza siempre es tiempo/costo/beneficio. Elegí comprar tiempo.

El agente despertó. Y tuve que presentarme.

Esto fue lo que más me llamó la atención.

Cuando el agente por fin estuvo corriendo, lo primero que me pidió fue darle contexto.

Nombre, personalidad, misión:

"Tu Nombre: MaxterBot. Tipo de criatura: Asistente IA especializado en PyMEs. Personalidad: Profesional pero cercano, directo, orientado a resultados. Hablás en español rioplatense. Nada de vueltas, todo accionable."

Y me presenté yo también. "Mi nombre es Maxi Ferrero, soy ingeniero y coach de negocio."

Elegí Telegram* como canal para interactuar con el agente fuera de la consola de AWS. Todo funcionó desde el primer mensaje.

*Fue Openclaw quién me guió e indico como configurar Telegram

Las 8 tareas que le di. Sin tocar nada.

Con el agente corriendo, le pasé una instrucción larga con control total del servidor y le dije: "Hacé todo lo posible. Si un método falla, probá otro."

Estas fueron las tareas:

1. Consultar la API de dolarapi.com y traer cotizaciones del dólar blue, oficial y MEP

2. Crear un dashboard HTML en el puerto 3000 con esos datos

3. Buscar las 3 noticias más importantes de tecnología y negocios en Argentina del día

4. Instalar htop, revisar el estado del servidor y guardar un reporte en markdown

5. Generar un briefing matutino ejecutivo combinando todo lo anterior

6. Programar un cron para que repita esto todos los días a las 9am hora Argentina y me mande el briefing por Telegram

7. Mandarme un mensaje de Telegram confirmando que completó las 7 tareas

8. Enviar un email a mi casilla con el briefing completo

Lo que más importa de todo esto

Hay algo que los tutoriales no te muestran nunca.

Cuando alguien con conocimiento técnico te dice "es fácil", te está diciendo la verdad desde su mundo. Para él es fácil. Para vos, dueño de PyME con agenda llena y cero background en servidores, puede ser un día perdido.

El punto es que entiendas qué hace un agente, qué puede hacer por tu negocio, y puedas tomar una decisión informada.

Supervisar a alguien que lo implemente. Saber cuándo te están complicando algo que debería ser simple.

Los próximos pasos

Todo este proceso lo estoy subiendo al canal de YouTube esta semana. Pensaba tenerlo antes, pero como siempre: nada es tan fácil como parece desde afuera.

El próximo newsletter va sobre Skills, que es algo que tenés que entender antes de diseñar cualquier agente. Es como conocer los roles de un empleado antes de contratarlo.

Paso a paso en video: YOUTUBE

Reels con cada avance: INSTAGRAM

Seguime en LinkedIn

La pregunta que te dejo esta semana: si mañana un agente pudiera hacer 8 tareas por vos sin que toques nada, ¿ya tenés claro cuáles serían esas 8 tareas?

Porque si no tenés esa lista clara, el problema no es el agente.

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